A década da inteligência ambiental | VentureBeat

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A tecnologia avançou em 2020 e 2021, estimulada em grande parte pela pandemia global. Empresas abraçaram transformação digital e IA, impulsionado pela necessidade de conectar trabalhadores remotos, melhorar a eficiência e oferecer novos serviços online. Essa onda de adoção também adicionou foco renovado em uma variedade de tecnologias, incluindo realidade aumentada e virtual, blockchain e o lançamento de redes de comunicação 5G. De fato, entramos em um idade da aceleração.

Por sua vez, esses desenvolvimentos estão levando a inovações como o metaverso. Concebidas pela primeira vez na década de 1990, as mesmas tecnologias subjacentes para tornar o conceito de metaverso uma experiência totalmente imersiva e perfeita agora estão se aproximando da maturidade. Nos próximos anos e certamente até o final da década, o metaverso será uma parte muito regular de nossas vidas digitais.

O metaverso não é a única ideia que está sendo sobrecarregada pelos recentes avanços técnicos. Por meio de smartphones e dispositivos IoT, a computação nos cerca cada vez mais, tornando-se parte do ambiente humano em todos os lugares. Isso representa um nexo de tendências de longo prazo, como computação ubíqua ou pervasiva e internet móvel. Isso está levando à inteligência ambiental – descrito na Fortune como “computadores e IA zumbindo no fundo da vida das pessoas”. Idealizado pela primeira vez na década de 1990 por Eli Zelkha e sua equipe na Palo Alto Ventures, a inteligência ambiental emergente aumentará nossas capacidades humanas quase como um sexto sentido intuitivo.

Isso levará a novos casos de uso. Por exemplo, imagine este cenário de viagem: ao desembarcar de um voo, você receberá uma mensagem via smartphone, smartwatch, fones de ouvido ou óculos AR alertando-o para o carrossel onde você pode encontrar sua bagagem despachada. O dispositivo pode então guiá-lo diretamente para o carrossel, seja por meio de instruções de voz ou visualmente com setas. Assim que as malas estiverem disponíveis, outra mensagem o alertará de que seu táxi ou carona compartilhada – conduzido por humanos ou automatizado, terrestre ou aéreo – está esperando e onde está localizado. Se você estiver indo para um hotel, outro alerta chegará no caminho para informar que você fez o check-in e fornecer o número do quarto e a senha digital. Uma vez no hotel, um atendente irá recebê-lo pelo seu nome, que aparece em seus copos. Tudo isso serve para agilizar os processos, diminuir o tempo nas filas, limitar as frustrações das viagens e oferecer uma experiência mais produtiva e agradável.

Essa tecnologia cada vez mais ambiente é consequência de transistores cada vez menores em processadores usados ​​em laptops, smartphones, terminais de ponto de venda, câmeras, carros e dispositivos adicionais. Muitos desses dispositivos de computação estão se tornando tão sofisticados que se misturam cada vez mais ao ambiente construído até que apenas a interface do usuário permaneça perceptível.

Percorremos um longo caminho

No início da década de 1960, antes do desenvolvimento do circuito integrado, o sistema computacional de última geração era o RCA 501. Na época, um dos computadores mais rápidos do mundo, o 501 era uma máquina enorme que pesava 5.000 libras. Fazia parte da primeira geração de computadores com transistores em vez de tubos de vácuo.

O 501 tinha 32K de memória. Avanço rápido de quase 60 anos e um laptop MacBook Pro de 14 polegadas suporta 32 GB, um milhão de vezes o 501. A tendência continua com um grande desenvolvedor de processadores de computador sugerindo um aumento adicional de 1.000 vezes no desempenho é possível nos próximos anos. Em combinação com melhorias de software, esse avanço continuará a alimentar dispositivos de computação cada vez menores e mais capazes, levando a uma maior inteligência ambiental.

Já existem exemplos, desde Apple Watches que incluem um eletrocardiograma para monitorar a saúde do coração até a infinidade de dispositivos para a casa inteligente, incluindo campainhas com reconhecimento facial habilitado para IA. O que é significativo e novo nos últimos dois anos é a infusão de IA em todos os tipos de dispositivos de ponta, incluindo smartphones e IoT, fornecendo a base para o que cada vez mais está sendo chamado de Inteligência Artificial das Coisas. Além disso, esses dispositivos agora estão sendo suportados por um crescente infraestrutura de nuvem de borda para realizar o processamento localizado e minimizar a latência das comunicações de data centers centralizados, gerando tempos de resposta mais rápidos. Esses recursos crescentes levarão a cenários cada vez mais sofisticados.

Por exemplo, imagine alguém com problemas cardíacos usando um Apple Watch, Amazon Halo Band, Oura Ring ou outro dispositivo similar que monitore continuamente os sinais vitais cardíacos. No início de uma arritmia ou outra anomalia, o dispositivo poderia se comunicar diretamente com seu cardiologista via Wi-Fi ou rede celular. Por sua vez, o médico ou sua equipe poderia realizar várias ações, incluindo ligar para o paciente, agendar uma consulta ou enviar uma receita para a farmácia. Levando isso adiante, a análise das leituras do monitor pode ser realizada por um aplicativo de IA levando a uma recomendação para o médico. O resultado é que o paciente recebe o atendimento mais rápido e melhor possível.

Ao infinito e além

Alcançar essa visão futurista de inteligência ambiental requer mais desenvolvimento e avanços técnicos. A incorporação de processadores de IA em dispositivos de ponta os tornará mais rápidos e confiáveis, por exemplo. O projeto de semicondutores precisará continuar os ganhos dos últimos 60 anos. Aplicando IA para o desenvolvimento de semicondutores não apenas acelerará o tempo de projeto, mas também provavelmente aumentará o desempenho e a otimização do uso de energia. E os aplicativos e sua integração precisarão se tornar mais sofisticados.

Dito isto, a adoção de tecnologia é sempre uma faca de dois gumes. Questões de ética em torno da privacidade de dados e os usos apropriados do reconhecimento facial e outros biométricos continuam sendo fontes de preocupação e amplo debate. Em uma fortuna artigo, Fei-Fei Li, codiretor do Human-Centered AI Institute da Universidade de Stanford, alerta que há perigos sociais da computação sempre presente, constantemente reunindo e analisando o comportamento das pessoas no mundo físico. Tanto quanto as restrições tecnológicas, navegar nesses desafios éticos também inibirá a realização de um mundo ambientalmente inteligente.

No entanto, a malha da sensibilidade digital continuará a surgir, e novos casos de uso e seus benefícios tornarão isso ainda mais atraente. Desenvolvimentos como o metaverso e a inteligência ambiental serão o cumprimento de visões de longo prazo. Por exemplo, no início dos anos 2000, as empresas estavam divulgando os avanços de um estilo de vida digital. Até 2030, esses avanços gêmeos – o metaverso e a inteligência ambiental – serão uma parte difundida de nossas vidas cada vez mais digitais.

Gary Grossman é o vice-presidente sênior de prática de tecnologia da Edelman e líder global do Edelman AI Center of Excellence.

VentureBeat

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